Berliner Wirtschaft 12/2020

BEGRIFFLICHE VERORTUNG Edge- Computing Cloud-Computing Big Data Industrie 4.0 5G DSGVO skalierbare IT-Infrastruktur echtzeitfähige Verarbeitung datenschutzkonforme Verarbeitung oder in Trainingsphasen des maschinellen Lernens im Rahmen der künstlichen Intelli- genz. Nicht zuletzt die Datenschutz-Grund- verordnung (DSGVO) führt zu einem bewuss- teren Umgang mit sensiblen Daten. Gerade in Europa bzw. Deutschland gibt es Bestrebun- gen, die Speicherung und Verarbeitung von schutzbedürftigen Daten möglichst lokal zu halten und nicht unreflektiert in die Cloud zu schieben (siehe z. B. die GAIA-X-Initiative der Bundesregierung). Anwendungsbeispiele Um Anwendungen cloudfähig zu machen, ist Virtualisierung erforderlich, also eine Ent- koppelung der Anwendung von konkreter Hardware und Ressourcen (wie Rechenleis- tung oder Speicherplatz). Bei der Nutzung von Cloud-Technologien werden die benötigten Funktionen einer Anwendung weitgehend frei aus verfügbaren Grundfunktionen der IT-In- frastruktur zusammengestellt. Die Spannbreite dieser Funktionsbausteine reicht von einfa- cher Speicherung von Datensätzen bis zur Nut- zung komplexer Methoden statistischer Analy- sen oder künstlicher Intelligenz. Die virtuali- sierte Bereitstellung erlaubt Bezahlmodelle, die von der konkreten Nutzung abhängen und nur minimale Investitionskosten erfordern. Diese genannten Eigenschaften gelten auch für die Infrastruktur von Edge-Computing, sodass die Prinzipien von cloudbasierten Anwendungen wie auch der zeitgemäßen Anwendungsent- wicklung weiter Bestand haben. Zwei konkrete Anwendungsbeispiele ver- deutlichen den großen Einsatzbereich von Edge-Computing: Kommen in der Fertigung Mensch-Maschine-Schnittstellen auf Basis von Augmented Reality (AR) zumEinsatz, sind die Anforderungen an die Datenübertragung und die Objekterkennung, zumBeispiel durch künstliche Intelligenz, sehr hoch. Edge-Com- puting kann hier zusammen mit einem 5G-Campusnetz die dafür notwendige und leistungsfähige Infrastruktur lokal zur Verfü- gung stellen. Auch die Smart City kann profi- tieren, wenn Umweltinformation und Mobili- tätsdaten von Sensoren mittels Edge-Compu- ting nahe dem Erfassungsort gesammelt und verarbeitet werden, mit positiven Effekten auf Datenschutz und Energieeffizienz.   ■ Edge- und Cloud-Computing Während die Anwender einerseits die Skaleneffekte des Cloud-Computing nutzen können, bringt das Edge-Computing andererseits die Daten wieder näher an den Ort der Anwendung Möglichkeiten ➜ Integration existierender Infrastruktur in neuartige Prozesse ➜ Grundlage für neue Geschäftsmodelle bei Verarbeitung von Daten ➜ Flexibilisierung durch Verlagerung von hardware- zu softwarebasierten Infra- strukturen Wagnisse ➜ bislang geringe Standardisierung ➜ höhere Kosten einer komplexen Infra- struktur ➜ erhöhter administrativer Aufwand Pro & Contra Wie jede neue Technologie eröffnet Edge- Computing nicht nur enorme Chancen und großes Innovationspotenzial – sie bringt auch einige Risiken mit sich Grafik: BW Quelle: ÖFIT Trendschau Die ÖFIT-Trendschau verortet und bewertet neue Themen- landschaften in der öffentlichen IT: oefit.de/trendschau Industrie 4.0 Smart City Cloud (zentral) Edge (verteilt) Edge (verteilt) Datenpfad Netze 57 IHK BERLIN  |  BERLINER WIRTSCHAFT 12 | 2020 SERVICE | Digitalisierung