Trendschau Die ÖFIT-Trendschau verortet und bewertet neue Themenlandschaften in der öffentlichen IT: oefit.de/trendschau Quantenrechner werden zudem zur Lösung mathematischer Optimierungsprobleme, etwa kombinatorischen Problemen, erprobt, was beispielsweise zu energieeffizienteren Abläufen in der Logistik beitragen kann. Zudem sind die Lösung von Optimierungsproblemen und die schnelle Verarbeitung großer Datenmengen für Machine Learning relevant. Derzeit existierende Quantenrechner sind relativ klein. Zentrale Herausforderungen bestehen etwa in der hohen Fehleranfälligkeit und der Skalierbarkeit. Es wird noch einige Jahre dauern, bis Quantencomputer ausgereift sind. Die Identifikation von Anwendungsfällen beruht daher vorwiegend auf theoretischen Überlegungen anstatt praktischen Erfahrungen. Allerdings werden inzwischen verschiedene Anwendungsfälle anhand derzeit existierender Quantencomputer erprobt, um das Potenzial von Quantenrechnern für diese Anwendungsfälle besser abschätzen zu können. Neben der Identifikation und Erprobung von Anwendungsfällen werden Hard- und Software weiterentwickelt und Fachkräfte ausgebildet. Schon heute die Weichen stellen Für wen die Simulation komplexer Systeme, Machine Learning oder die Lösung schwieriger Optimierungsprobleme relevant sind, der könnte zukünftig von Quantenrechnern profitieren. Wann dies tatsächlich der Fall sein wird, ist allerdings schwer abzuschätzen. Trotzdem kann es sich für Unternehmen lohnen, sich schon heute mit Quantenrechnern auseinanderzusetzen, um Durchbrüche bei der Technologie früh zu nutzen und so Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Es kann darüber hinaus sinnvoll sein, die Fortschritte bei Praxistests für Anwendungsfälle, die in ähnlicher Form auch im eigenen Unternehmen vorhanden sind, zu verfolgen. Nicht zuletzt existiert auch eine Fülle an sogenannten Quantensimulatoren. Dabei handelt es sich um klassische Rechner, die die Funktionsweise von Quantenrechnern nachbilden. Dabei können nur kleine, aber dafür fehlerfreie Quantenrechner simuliert werden. Dadurch ergibt sich die Möglichkeit, Erfahrungen im Umgang mit bisher noch nicht existierenden fehlerfreien Quantenrechnern zu sammeln. ■ Möglichkeiten ➜ Verbesserte Effizienz und Effektivität bei vielen Prozessen und Produkten ➜ Wettbewerbsvorteile ➜ Zukunftsmarkt mit überwindbaren technologischen Eintrittsbarrieren Wagnisse ➜ Schwierige Lernkurve ➜ Unsicherheit bezüglich Entwicklungspfad und Zeitpunkt der Praxistauglichkeit ➜ Fachkräftemangel Pro & Contra Wie jede technologische Neuerung ist auch Quantencomputing mit Chancen wie mit Herausforderungen verbunden Grafik: BW Quelle: ÖFIT Große Speicherfähigkeit Um genauso viel Information zu speichern wie sechs Qubits, werden 64 herkömmliche Bits benötigt 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 Bits Qubits 4 5 6 Berliner Wirtschaft 09 | 2023 Digitalisierung | 55
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